Tabela krzyżowa, tabela kontyngencji (częściej tablica kontyngencji), tabela wielodzielcza (przy dwóch wskaźnikach tabela dwudzielcza) – tabela przedstawiająca łączny rozkład dwóch lub większej liczby zmiennych.
Ponieważ tabela krzyżowa opisuje jednocześnie rozkład dwóch lub większej liczby zmiennych, prezentowana jest zwykle w postaci macierzowej (natomiast zwykły rozkład częstości informuje o rozkładzie jednej zmiennej). Każda komórka pokazuje liczbę respondentów, którzy udzielili określonej kombinacji odpowiedzi.
Poniżej przedstawiony jest przykład tablicy kontyngencji o rozmiarze 2 × 3. Zmienna potencjał konsumpcyjny ma trzy kategorie: zje dużo, zje mało, nic nie zje. Kategorie są wzajemnie rozłączne i wyczerpujące, więc wartości w kolumnach sumują się do 100%. Druga zmienna poziom głodu posiada dwie kategorie: głodny, najedzony. W tym przypadku wartości w wierszach nie muszą sumować się do 100%. Każda z komórek odzwierciedla procent respondentów posiadających daną kombinację cech.
{| class="wikitable" style="text-align:right" |- !Poziom głoduPotencjał konsumpcyjny !! Głodny !! Najedzony |- | style="text-align:center" | zje dużo||70%||5% |- | style="text-align:center" | zje mało||25%||35% |- | style="text-align:center" | nic nie zje||5%||60%
Tablice krzyżowe są często używane ponieważ: są łatwe do zrozumienia, także dla osób nierozumiejących bardziej wyszukanych miar mogą być używane w przypadku zmiennych mierzonych na dowolnym poziomie: nominalnym, porządkowym, interwałowym czy ilorazowym – tablice krzyżowe traktują wszystkie dane tak, jakby były mierzone na poziomie nominalnym łatwiej zauważyć związki między zmiennymi, analizując taką tablicę zamiast oddzielnych statystyk rozwiązują problem braków danych.
Współczynniki siły związku stosowane przy analizie tabel krzyżowych statystyka chi-kwadrat współczynnik korelacji rang Spearmana współczynnik kontyngencji współczynnik V Craméra współczynnik lambda tau Kendalla, w tym jego wersje (tau b, tau c) współczynnik gamma współczynnik fi współczynnik Q Yule’a
Zobacz też czułość i swoistość
Kategoria:Metody badań społecznych Kategoria:Przygotowanie danych