Ta metoda wymaga, aby ekspert domeny przeglądając pliki danych identyfikował powiązania przez konstruowanie macierzy asocjacyjnej, tworzył graf powiązań pomiędzy obiektami i na koniec analizował go w celu zidentyfikowania wzorców. Wymaga obszernej wiedzy o domenie i jest niezwykle czasochłonna przy przeglądaniu dużych ilości danych.
Rozwiązania drugiej generacji składają się z automatycznych narzędzi do analizy opartych na graficznych wizualizacjach, takich jak IBM i2 Analyst’s Notebook, Netmap, ClueMaker. Narzędzia te umożliwiają automatyzację budowy wykresów powiązań po wcześniejszym ręcznym utworzeniu macierzy asocjacyjnej, jednak analiza rezultatów nadal wymaga eksperta z rozległą wiedzą na temat domeny.
Trzecia generacja narzędzi do analizy powiązań, takich jak platforma DataWalk, pozwala na automatyczną analizę i wizualizację powiązań między obiektami w dużych i rozproszonych zestawach danych (typu big data). Rozwiązania łączą analizy przestawne i analiz grafowe pozwalając wykonywać złożone operacje analityczne na całej populacji danych zachowując przy tym wysoką wydajność obliczeniową.