Wyniki takich operacji mogą następnie służyć jako obszar do dalszego eksplorowania.
Wyzwania analizy powiązań Przeciążenie informacyjne Za sprawą ogromnej ilości danych i informacji przechowywanych w formie elektronicznej w różnych źródłach (np. bazy danych przynależne do systemów transakcyjnych wewnątrz organizacji, zewnętrzne źródła danych, np. publiczne rejestry, tj. KRS czy dane pochodzące z wywiadu źródeł jawnych) organizacje i użytkownicy stają w obliczu wielu, niezwiązanych, zawierających brudne dane, źródeł informacji dostępnych do analizy. Same dane mają nieodłączne problemy, w tym integralność (lub jej brak) oraz podleganie ciągłym zmianom. Dane mogą zawierać błędy powstałe na skutek niewłaściwego ich wprowadzania i składowania, a także gdy podmioty próbują aktywnie oszukiwać i/lub ukrywać swoje działania.
W efekcie tych wyzwań powstała nowa deficytowa specjalizacja tzw. data scientist. Według raportu autorstwa zapotrzebowanie na mistrzów danych w USA sięga 250 tys. nieobsadzonych stanowisk.