Heurystyka rozpoznania Heurystyka rozpoznania pozwala wyciągać wnioski na temat kryterium, które nie jest bezpośrednio dostępne dla decydenta. Dla dwóch alternatyw, definiowania jest następująco:
Jeśli jeden z dwóch obiektów jest rozpoznawany, a drugi nie, wnioskujemy, że rozpoznany obiekt posiada większą wartość względem kryterium niż drugi.
Im wyższa wartość rozpoznania dla danego kryterium, tym racjonalniejsze jest poleganie właśnie na tej heurystyce i tym większe prawdopodobieństwo, że zostanie ona wykorzystana. Dla każdego kryterium, wartość można wyliczyć korzystając z następującego wzoru:
gdzie jest liczbą poprawnych wnioskowań, które wyciągnęłaby heurystyka rozpoznania, wyliczoną spośród wszystkich par, gdzie dokładnie jedna alternatywa jest rozpoznana, a jest liczbą błędnych wnioskowań.
W oryginalnym eksperymencie, Daniel Goldstein i Gerd Gigerenzer przeprowadzili test na mieszkańcach Stanów Zjednoczonych i Niemiec, dotyczące populacji niemieckich i amerykańskich miast. Badani otrzymywali formularz zawierający zestawione parami nazwy miast. Zadaniem było wskazanie, które miasto z pary jest większe.