Poisson sprinkling): punkty rozmieszcza się losowo w ciągłej czasoprzestrzeni zgodnie z procesem Poissona, a następnie z relacji przyczynowych między nimi konstruuje się zbiór przyczynowy.
Dla obszaru o objętości i gęstości zraszania prawdopodobieństwo otrzymania punktów zapisuje się w postaci: Iloczyn jest oczekiwaną liczbą elementów przypadających na ten obszar. Losowy charakter tej konstrukcji ma znaczenie, ponieważ regularna sieć wyróżniałaby układ odniesienia i naruszała lokalną symetrię Lorentza. Zraszanie Poissona jest więc nie tylko techniką pomocniczą, lecz także sposobem pokazania, jak dyskretność może współistnieć z relatywistyczną symetrią na poziomie statystycznym.
Geometria i obserwable thumb|Najdłuższy łańcuch (geodezyjna) w zbiorze przyczynowym; jego długość przybliża odległość czasopodobną między elementami w odtwarzanej geometrii. W ramach teorii próbuje się odtwarzać własności geometryczne bez odwoływania się do zewnętrznego, wcześniej założonego kontinuum.