Znaczenie tych metod rośnie, gdy liczba zmiennych jest duża, regresory są silnie skorelowane albo macierz jest źle uwarunkowana. W takich przypadkach różnice między zapisem teoretycznym a implementacją mogą wpływać na dokładność wyników, choć sama definicja estymatora KMNK pozostaje bez zmian.
Przykład Poniższy zbiór danych przedstawia średni wzrost i masę ciała amerykańskich kobiet w wieku 30–39 lat (źródło: , 1975):
+ Średni wzrost i masa ciała kobiet Wzrost (m) Masa (kg) 1,47 52,21 1,50 53,12 1,52 54,48 1,55 55,84 1,57 57,20 1,60 58,57 1,63 59,93 1,65 61,29 1,68 63,11 1,70 64,47 1,73 66,28 1,75 68,10 1,78 69,92 1,80 72,19 1,83 74,46