41 metoda Sheparda, czy sieci Kohonena.
Takie podejście ma podstawy fizyczne, umożliwiając uwzględnienie niepewności położenia znanych punktów aproksymacyjnychGang Meng, Jane Law, Mary E. Thompson (2010) "Small-scale health-related indicator acquisition using secondary data spatial interpolation", International Journal of Health Geographics, 9:50 doi:10.1186/1476-072X-9-50Gang Meng (2010)Social and Spatial Determinants of Adverse Birth Outcome Inequalities in Socially Advanced Societies, Thesis (Doctor of Philosophy in Planning), University of Waterloo, Canada.
Metryka probabilistyczna znalazła do tej pory wiele praktycznych zastosowań. Zapewnia wygodę analizy i wymaga tylko kilku kroków technicznych, aby spełnić warunek LipschitzaX. Pan, et al. Theoretical Analysis of Image-to-Image Translation with Adversarial Learning, Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning, Stockholm, Sweden, PMLR 80, 2018.. Została uogólniona z rozkładów prawdopodobieństwa na amplitudy prawdopodobieństwa za pomocą całek po trajektoriach. Amplitudy nie były przy tym interpretowane jako funkcje falowe cząstek kwantowych, ale reprezentowały wagi związane z punktami przestrzennymi w splątanej superpozycji geometrii, reprezentowanych przez przestrzeń fazową wyższego wymiaruM. Lake, et. al.