kwartet Anscombe’a – specjalnie przygotowany zestaw czterech zbiorów danych, które mają niemal tożsame wskaźniki statystyczne (średnią i wariancję w kierunku X i Y, współczynnik korelacji oraz prostą regresji) mimo znacząco różnego charakteru danych.
Testy oparte na modelu liniowym Wiele klasycznych narzędzi statystycznych opatrzonych własnymi nazwami, takich jak współczynnik korelacji Pearsona, ANOVA czy test t Studenta jest szczególnymi przypadkami lub aspektami modelu liniowego. Dotyczy to również licznych testów nieparametrycznych, w których przypadku zamiast surowych wartości zmiennych stosuje się rangi obserwacji.
Historycznie, klasyczne narzędzia stanowiły proste, gotowe do użycia modele z dobrze opisanymi właściwościami. W wielu przypadkach wymagają one jedynie obliczenia kilku średnich arytmetycznych, ignorując tym samym większość informacji zawartych w danych. W ortodoksyjnym podejściu częstościowym test realizuje się następnie z reguły przez określenie prawdopodobieństwa danych przy założeniu modelu zerowego: o odpowiedniej dla sytuacji strukturze, ale zakładającego zerowe zależności.