Modele zerowe dla klasycznych testów mają dobrze znane rozkłady prawdopodobieństwa, i wykonanie testu polegało na odnalezieniu odpowiedniej wartości w standardowej tabeli w podręczniku.
Prostota technik pozwoliła na ich łatwe i powszechne stosowanie w epoce niskiej dostępności i mocy komputerów. Zwyczaj ten ukrywa jednak ich strukturalną i poznawczą banalność, i zachęca do zaniedbywania surowych założeń warunkujących ich trafność. Współcześnie statystycy mogą tworzyć i stosować modele oraz testy dużo dokładniej dopasowane do konkretnych zastosowań i ograniczeń.
Poniższa tabela – oparta na pracy Lindeløva – przedstawia równoważne klasycznym narzędziom modele liniowe, gdzie reprezentuje zmienne typu dummy, przyjmujące wartości 1 lub 0 dla obserwacji należących (lub nie) do konkretnej grupy obserwacji, to funkcja mapująca surowe wartości zmiennych na ich relatywne rangi (w niektórych przypadkach ze znakiem, rozróżniając wartości ujemne i dodatnie), a to wyraz błędu. + Klasyczne testy statystyczne jako szczególne przypadki regresji liniowej Nazwa zwyczajowa Równoważny model liniowy Opis słowny test t Studenta dla jednej próby Czy średnia (lub mediana) obserwacjijest ich dobrym predyktorem? test Wilcoxona dla jednej próby test t Studenta dla par obserwacji Czy średnia (lub mediana) różnic obserwacjijest ich dobrym predyktorem?