Na przykład jeżeli program potrzebuje 20 godzin w przypadku obliczeń prowadzonych na procesorze jednordzeniowym i 1 godzina obliczeń nie może zostać przetworzona poprzez obliczenia równoległe, ale pozostałe 19 godzin (95%) obliczeń mogą, wówczas bez względu na to ile procesorów zostanie użytych do przeprowadzenia obliczeń równoległych minimalny czas wykonania programu nie będzie nigdy mniejszy niż ta krytyczna 1 godzina. Tak więc zwiększenie szybkości obliczeń jest ograniczone do 20×, jak przedstawiono na diagramie.
Opis Prawo Amdahla jest to model zależności pomiędzy oczekiwanym wzrostem szybkości implementacji równoległej algorytmu a algorytmem szeregowym, przy założeniu, że zakres problemu pozostanie taki sam w implementacji równoległej. Na przykład jeżeli z całości rozpatrywanego problemu implementacja równoległa algorytmu może wykonać 12% operacji bezwzględnie szybko (podczas gdy pozostałe 88% operacji nie może być wykonana równolegle), prawo Amdahla stanowi, że maksymalne zwiększenie wydajności wersji równoległej wynosi: razy szybciej niż implementacja nierównoległa.