Wykorzystanie frakcji szeregowej pozwoliło na zdobycie przewagi nad innymi miarami, w szczególności jako że liczba procesorów wzrasta.
Jeśli chodzi o problem stałego rozmiaru, efektywność zazwyczaj spadała wraz ze wzrostem liczby procesorów. Dzięki użyciu szeregowej frakcji uzyskanej metodami doświadczalnymi przy użyciu miary Karpa-Flatta, można stwierdzić czy spadek wydajności jest wynikiem ograniczonych możliwości związanych z przetwarzaniem równoległym lub wzrost wydajności związany z zastosowanymi algorytmicznymi lub architekturalnymi zależnościami overhead.
Bibliografia Quinn Michael J., Parallel Programming in C with MPI and OpenMP, McGraw-Hill Inc., 2004, . Karp Alan H. and Flatt Horace P., Measuring Parallel Processor Performance, Communication of the ACM, Volume 33 Number 5, May 1990.
Linki zewnętrzne Lecture Notes on Karp-Flatt metric – Virginia Tech
Kategoria:Obliczenia równoległe