W przeciwieństwie do statystyki t, wielkość efektu oszacowuje parametr w populacji, zatem wielkość próby nie ma na nią wpływu.
d Cohena d Cohena jest zdefiniowane jako różnica pomiędzy średnimi podzielona przez odchylenie standardowe w próbie
d Cohena jest często używany w szacowaniu wielkości próby obok pożądanej mocy testu przy założonym poziomie istotności. Mniejsze d Cohena oznacza konieczność zwiększenia liczności próby, i na odwrót.
Jacob Cohen zdefiniował w powyższym wzorze jako zbiorcze odchylenie standardowe dla dwóch niezależnych prób:
gdzie wariancja grupy została określona wzorem:
Δ Glassa W 1976 Gene V. Glass zaproponował estymator wielkości efektu, który wykorzystuje jedynie odchylenie standardowe w drugiej próbce.
Druga próbka może oznaczać grupę kontrolną. Według Glassa, jeśli porównujemy kilka grup do grupy kontrolnej, to lepszym rozwiązaniem jest użycie odchylenia standardowego pochodzącego z grupy kontrolnej po to, aby wielkości efektu nie różniły się ze względu na różne wariancje mając ten sam licznik (różnica w średnich).