Przy spełnieniu założenia o równości wariancji we wszystkich próbach, odchylenie standardowe σ dla wszystkich obserwacji jest dokładniejszym estymatorem.
g Hedgesa W 1981 roku Larry Hedges zaproponował inny miernik wielkości efektu, g Hedgesa, opartą na standaryzowanej różnicy
W tym wzorze odchylenie standardowe dla całej próby jest obliczanie nieco inną metodą niż w d Cohena. Początkowo, można było obliczać odchylenie standardowe dla całej próby w ten sposób:
Jednakże estymator dla wielkości efektu w populacji θ jest estymatorem obciążonym. Obciążenie można zmniejszyć poprzez pomnożenie przez czynnik
Hedges i Olkin odnoszą się do powyższego mniej obciążonego estymatora jako d, ale nie jest to ta sama wielkość efektu co d Cohena. Dokładna forma czynnika korygującego obciążenie zawiera w sobie funkcję gamma.
Ψ, standaryzowana średnia kwadratowa Jest to estymator wielkości efektu używany w przypadku porównań wielokrotnych np. ANOVA, analogiczny do d albo g. Najprostszy wzór na Ψ, używany w przypadku jednoczynnikowej ANOVA:
Wzory uogólnione dla wieloczynnikowego modelu również znajdują się w literaturze.