gdzie jest szacowanym prawdopodobieństwem, że zarówno oceniający 1, jak i oceniający 2 sklasyfikują ten sam element jako k, podczas gdy jest szacowanym prawdopodobieństwem, że oceniający 1 sklasyfikuje element jako k (i podobnie będzie w przypadku oceniającego 2). Relacja opiera się na założeniu, że oceny dwóch oceniających są niezależne. Wartość szacuje się, używając liczby elementów sklasyfikowanych jako k przez oceniającego 1 () podzielonej przez całkowitą liczbę elementów do sklasyfikowania (): (i analogicznie dla oceniającego 2).
Macierz pomyłek klasyfikacji binarnej W tradycyjnej macierzy pomyłek 2×2 stosowanej w uczeniu maszynowym i statystyce do oceny klasyfikatorów binarnych współczynnik kappa Cohena można obliczyć w następujący sposób:
gdzie TP to prawdziwe wyniki pozytywne, FP to wyniki fałszywie pozytywne, TN to wyniki prawdziwie negatywne, a FN to wyniki fałszywie negatywne. W tym przypadku Kappa Cohena jest odpowiednikiem miernika Heidke skill score znanego w meteorologii. Pierwszy raz tę miarę wprowadził Myrick Haskell Doolittle w 1888 roku.
Przypisy
Bibliografia PQStat Metodolog.pl
Kategoria:Psychometria Kategoria:Statystyka nieparametryczna