Model statystyczny wolny od pominięć zmiennych zakłócających nazywa się egzogenicznym; taki stan jest z reguły założeniem poprawnego działania metod statystycznych, na przykład regresji liniowej.
Fakt, że pominięcie zmiennych objaśniających prowadzi do błędu, nie oznacza, że badacze powinni dodawać do podstawowych wyrazów modelu statystycznego każdy dostępny wskaźnik. W szczególności, uwzględnienie wśród zmiennych objaśniających następstwa objaśnianego zjawiska również wprowadza do oszacowań błąd. Jest to ważnym problemem z jakim boryka się naukowe wnioskowanie przyczynowe.
Role zmiennych w specyfikacji modelu alt=Ilustracja przedstawia graf zawierający przyczynę, skutek, mediator, zmienną zakłócającą i collider.|mały|Przykład grafu systemu przyczynowego, w którym badanemu związkowi przyczyny ze skutkiem towarzyszy mediator zmienna zakłócająca i kolider Typowy problem pominiętej zmiennej dotyczy ominięcia w analizie regresji czynników typu Statystyczne kontrolowanie zmiennych typu i zwiększa błąd oszacowania. Teoretyczny model odzwierciedlający rzeczywiste relacje przyczynowe wszystkich czynników wpływających na badane zjawisko, przełożony na model statystyczny, pozwala trafnie oszacowywać wielkość efektu poszczególnych zmiennych.