W takiej sytuacji problemem pozostaje jedynie odwrotnie proporcjonalny do wielkości próby błąd przypadkowy. Jest to idealizacja i stan docelowy; praca badawcza polega na poszukiwaniu i dążeniu do takiego modelu.
Zmienne dostępne w praktyce do pomiaru i analizy mogą mieć różnorodne wzajemne relacje przyczynowo-skutkowe. Każdy ich rodzaj wymaga innego, właściwego umieszczenia w modelach statystycznych. Wśród metateorii opisujących zależności przyczynowe podejście oparte na skierowanych grafach acyklicznych (DAG) pozwala rozróżnić podstawowe przypadki:
Relacje przyczynowo-skutkowe (przyczyna i skutek ): Zmienne objaśniające i objaśniane wybrane przez badaczy do modelu pełnią zwykle tę rolę.
Czynniki zapośredniczające część lub całość przyczynowości takie jak mediatory: Mediator dodany do modelu regresji przejmie właściwą sobie część siły efektu. Nie zawsze jest to pożądane, zawsze zaś wymaga rozpoznania i specyficznej interpretacji: mediatorem nie nazywamy bowiem zmiennej, która jest prawdziwą pierwotną przyczyną zjawiska, choć jest z nią wysoce współliniowa;