wynik regresji może jednak sugerować, że to z nim ma ono silniejszą bezpośrednią zależność. Skrajnym przypadkiem są tu redundantne wskaźniki tej samej zmiennej – w ich przypadku oszacowane w zwykłej regresji parametry będą nonsensowne. Na przykład badanie wpływu środka grzybobójczego na plony rolnicze, uwzględniające w modelu zarówno ilość użytego fungicydu, jak i zagrzybienie roślin, może przypisać całą siłę związku z wielkością plonów temu drugiemu czynnikowi (który jest de facto skutkiem pierwszego), sprawiając, że efektywność fungicydu okaże się pozornie nieistotna statystycznie i bliska zeru.
Zmienne zakłócające – zewnętrzne czynniki, które są wplecione w badaną ścieżkę przyczynową w co najmniej dwóch punktach. Jest to zmienna która również bywa przyczyną i jest częściowo skorelowana z uwzględnioną już zmienną Problem pominiętych zmiennych dotyczy tego typu czynników. Przykładowo, badanie związku jakości snu uczniów z wynikami szkolnymi, nieuwzględniające ich statusu socjoekonomicznego (w domyśle: dodatkowych obowiązków i stresu), będzie przeszacowywać siłę tego związku.