La théorie de lEspace d'échelle () est un cadre pour la représentation du signal développé par les communautés de la vision artificielle, du traitement de l'image, et du traitement du signal. C'est une théorie formelle pour manipuler les structures de l'image à différentes échelles, en représentant une image comme une famille d'images lissées à un paramètre, la représentation d'espace échelle, paramétrée par la taille d'un noyau lissant utilisé pour supprimer les structures dans les petites échellesWitkin, A. P. "Scale-space filtering", Proc. Int. Joint Conf. Art. Intell., Karlsruhe, Germany, 1019–1022, 1983.Koenderink, Jan "The structure of images", Biological Cybernetics, 50:363–370, 1984.Lindeberg, T., Scale-Space Theory in Computer Vision, Kluwer Academic Publishers, 1994, ..Florack, Luc, Image Structure, Kluwer Academic Publishers, 1997.Sporring, Jon et al. (Eds), Gaussian Scale-Space Theory, Kluwer Academic Publishers, 1997. .Romeny, Bart ter Haar, Front-End Vision and Multi-Scale Image Analysis, Kluwer Academic Publishers, 2003..
Définition
SoitDéfinition tirée de : Dominique Béréziat, Analyse Multiéchelles et Ondelettes Chapitre 1 : espaces d'échelles continus. un signal. On appelle représentation d'une fonction f en espace d'échelles linéaire la fonction telle que :
où
est l'opérateur de convolution : et est le facteur d'échelle, est l'espace d'échelle.
Voir aussi
Articles connexes
Analyse spatiale Recherche d'image par le contenu Glossaire du data mining
Liens externes
Notes et références Notes
Références
Catégorie:Vision artificielle