En statistique et en apprentissage automatique, Logit multinomial aléatoire () est une technique de classification automatique multi-classe utilisant des analyses logistiques multinomiales répétées effectuées à l'aide des forêts d'arbres décisionnels de Leo Breiman.
Notes et références Notes
Références
Voir aussi Bibliographie
Articles connexes Forêt d'arbres décisionnels Classification bayésienne naïve aléatoire Glossaire du data mining Exploration de données
Liens externes
Catégorie:Ingénierie décisionnelle Catégorie:Exploration de données logistique multinomiale aléatoire