Richard Sutton est un informaticien canadien, professeur d'informatique à l'université de l'Alberta. Il est reconnu comme l'un des fondateurs de l'apprentissage par renforcement, domaine auquel il a apporté plusieurs contributions majeures telles que le temporal difference learning et les méthodes de gradient.
Formation
Sutton reçoit son B.A. en psychologie à l'université Stanford en 1978. Il obtient ensuite un master et un doctorat en informatique à l'université du Massachusetts à Amherst en 1980 et 1984, sous la direction d'Andrew Barto. Sa thèse, « Temporal Credit Assignment in Reinforcement Learning », introduisait en particulier des idées de temporal difference learning.
Distinctions Il est lauréat du prix Turing 2024.
Publications Sutton, R. S., Barto, A. G., Reinforcement Learning: An Introduction. MIT Press, 1998. 2e édition MIT Press en 2018. Miller, W. T., Sutton, R. S., Werbos, P. J. (Eds.), Neural Networks for Control. MIT Press, 1991. Sutton, R. S. (Ed.), Reinforcement Learning. Reprinting of a special issue of Machine Learning Journal. Kluwer Academic Press, 1992
Références
Liens externes Richard Sutton's Homepage
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