Ariel Fernandez, né Ariel Fernández Stigliano, le , est un chimiste et mathématicien argentino-américain..
Biographie
Éducation et début de carrière Fernandez a suivi une formation de deuxième cycle universitaire en Argentine dans les domaines de la chimie et des mathématiques à l'Universidad Nacional del Sur. Il a ensuite obtenu un doctorat de l'université Yale (États-Unis) en 1984 avec une thèse intitulée Stabilité structurale des systèmes chimiques en régimes critiques.. Il a été affilié à l'Institut Weizmann des Sciences et l’université de Princeton. Il a été chercheur principal à la division du prix Nobel Manfred Eigen à l'Institut Max-Planck de chimie biophysique.
Carrière Fernandez a été affilié comme professeur à plusieurs institutions, dont l'institut Max Planck de chimie biophysique, l'université de Chicago, l'université d'Osaka, l'école de médecine de l'université de l'Indiana, l'institut Morgridge pour la recherché dans l'université du Wisconsin à Madison et l’université nationale Tsing Hua. Il a tenu la chaire Karl F. Hasselmann de bio-ingénierie comme éminent professeur à l'université Rice (États-Unis)Catalogue de l'université Rice.
Il a développé le concept de dehydronS. Koppes, Discovery of new sticky force that binds proteins could lead to better drug design, 2 juillet 2003 dehydronA. Fernández, R. Scott, Dehydron: a structurally encoded signal for protein interaction, Biophys J, 2003 Sep;85(3):1914-28. un défaut structurel adhésif dans une protéine soluble qui favorise sa propre déshydratationA. Fernández, R. Scott, Adherence of packing defects in soluble proteins, Phys Rev Lett, 2003 91(1):018102. .
Un dehydron se compose d'une liaison hydrogène intramoléculaire qui est underwrapped ou incomplètement protégée contre l'attaque par l'eau dans la couche d'hydratation des protéines. Les dehydrons créent une tension épistructurelle, qui est la tension interfaciale autour de la structure des protéines, et favorisent donc les interactions protéine-protéine et les associations protéine-ligandD. Monroe, Focus: Proteins Hook up Where Water Allows, Physics, 4 mai 2012 ; 5, 51 . La nature non conservée des protéines dehydrons a des implications dans la découverte de médicaments, car les dehydrons peuvent être ciblés par des médicaments très spécifiques conçus pour améliorer l'« emballage » (wrapping) des dehydrons lors de la liaisonS. Crunkhorn, Anticancer drugs: Redesigning kinase inhibitors, février 2008, Nature Revs Drug Discovery, 7:120-121 doi 10.1038/nrd2524 . Ainsi, les dehydrons constituent des filtres de sélectivité efficaces pour la conception de médicaments, ce qui donne lieu à ce qu'on appelle la « technologie d'emballage », une plateforme permettant de concevoir des médicaments plus sûrsJ. Boyd, Drug design: New book introduces fresh approach, 28 avril 2010 G. D. Demetri, Structural reengineering of imatinib to decrease cardiac risk in cancer therapy, 3 décembre 2007, J Clin Invest, 117(12):3650–3653. doi 10.1172/JCI34252 W. Dunham, Reworked Gleevec curbs heart-related complication, Reuters, 3 décembre 2007 . Dans une application récente de la technologie d'emballage, les régions riches en dehydrons dans une protéine spécifique ont été ciblées par Richard L. Moss et Ariel Fernandez afin de concevoir des pistes de médicaments pour guérir l'insuffisance cardiaque (US patent , 051, 387)Wisconsin Alumni Research Foundation, Invention: Treating Heart Failure by Inhibiting Myosin Interaction with a Regulatory Myosin Binding Protein (US patent ), Inventors: Richard L. Moss and Ariel Fernandez .
Ariel Fernández a été l'un des premiers à démontrer scientifiquement que le SARS-CoV-2, l'agent causal de la COVID-19, avait été créé en laboratoire à la suite de modifications génétiques favorisant un gain de fonction. Son travail, publié en mai 2021, a suscité une controverse institutionnelle au sein des organismes de réglementation américains Fernández A. Molecular Biology Clues Portray SARS-CoV-2 as a Gain-of-Function Laboratory Manipulation of Bat CoV RaTG13. ACS Med Chem Lett. 2021 May 27;12(6):941–942. doi: 10.1021/acsmedchemlett.1c00274 .
Dans son ouvrage le plus récent, Artificial Conscience for the Quantum Physicist, Ariel Fernández aborde le « problème de l'observateur » — question historique et véritable défi pour la mécanique quantique depuis ses débuts en raison de la nature non calculable de la réduction du paquet d'ondes — et le reformule de manière disruptive au sein de l'écosystème de l'intelligence artificielle. Par la mise en œuvre d'une conscience artificielle, l'auteur révèle que la levée de l'ambiguïté des états n'est pas un simple résultat observationnel, mais le fruit d'un codage enrichi émergeant de l'extension du cadre quantique par son amalgame avec un cadre relativiste. Cette fusion des deux théories fondamentales pour décrire la réduction du paquet d'ondes n'implique pas que ce phénomène soit un effet de la gravitation, comme le soutient Roger Penrose, mais plutôt le résultat d'un codage relativiste de la physique quantique. Le système d'intelligence artificielle idéal pour concrétiser cette fusion est un auto-encodeur doté de la polyvalence nécessaire pour viser une optimisation à l'échelle globale, dépassant ainsi les variations locales des poids des connexions neuronales. Ce mode d'optimisation supérieur tire parti de l'ensemble des connaissances équationnelles stockées dans le répertoire du langage de programmation formel entourant l'auto-encodeur, érigeant ainsi un puissant démonstrateur interactif de théorèmes. Ainsi, la conscience artificielle se manifeste à la fois comme une propriété émergente du réseau de neurones et comme un champ informationnel universel, dépourvu de substrat matériel, capable de conférer structure et sens à la réalité elle-même.
Ariel Fernandez a publié onze livres et plus de 450 articles revus par des pairsORCID Profile for Ariel Fernandez. Il est aussi un inventeur principal dans deux brevets en biotechnologie (US patents 8466154 and 9051387)US patent 8466154US patent 9051387.
Prix
Fernandez a reçu la Médaille d'État de Buenos Aires (1980), le prix Camille and Henry Dreyfus Teacher-Scholar en 1991Camille Dreyfus Teacher-Scholar Awards Program Past Awards, une bourse Guggenheim en 1995., le prix Humboldt (1995) et est un membre élu de l'American Institute for Medical and Biological Engineering (2006) ..
Publications
Transformative Concepts for Drug Design: Target Wrapping, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2010 Biomolecular Interfaces, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2015 Physics at the Biomolecular Interface, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2016 A Mathematical Approach to Protein Biophysics, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2017 Artificial Intelligence Platform for Molecular Targeted Therapy: A Translational Science Approach, World Scientific Publishing Co., Singapore, 2021 Topological Dynamics in Metamodel Discovery with Artificial Intelligence: From Biomedical to Cosmological Technologies, Chapman & Hall/ CRC Press, UK, 2022 Artificial Intelligence on Dark Matter and Dark Energy: Reverse Engineering of the Big Bang, Chapman & Hall/ CRC Press, UK, 2023 Artificial Intelligence Models for the Dark Universe: Forays in Mathematical Cosmology. Chapman & Hall/ CRC Press, Taylor & Francis, UK, 2024 De novo Quantum Cosmology with Artificial Intelligence: Applications of Formal Autoencoders, Chapman & Hall/ CRC Press, UK, 2025 Artificial Conscience for the Quantum Physicist, CRC Press, Taylor & Francis, USA, 2026
Notes et références
Liens externes
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