Cynthia Dwork, née en , est une informaticienne américaine, professeur à l'université Harvard. Elle y occupe la chaire Gordon McKay en informatique ; elle est également Radcliffe Alumnae Professor au Radcliffe Institute for Advanced Study, et professeure affiliée à la Faculté de droit de Harvard.
Cynthia Dwork est fille du mathématicien américain Bernard Dwork, et sœur de l'historienne Debórah Dwork.
Carrière Cynthia Dwork obtient un B.S.E. () à l'Université de Princeton en 1979, avec la mention , et récompensé par le prix Charles Ira Young pour l'« excellence d'une recherche indépendante » Elle obtient un Ph.D. à l'Université Cornell en 1983, préparé sous la direction de John Hopcroft.., avec une thèse intitulée . De 1983 à 1985, Cynthia Dwork est post-doc research fellow au MIT Laboratory for Computer Science, puis de 1985 à 2000 elle travaille comme chercheur au IBM Almaden Research Center. Elle passe ensuite une année (2000-2001) comme chercheur au Compaq Systems Research Center, puis elle travaille à partir de 2001 chez Microsoft Research, où elle est distinguished scientist. Depuis , elle est en congé de ce poste et occupe les positions de professeur à Harvard.
Recherche Cynthia Dwork est connue pour ses recherches visant à formuler des fondements mathématiques rigoureux à l'analyse des données préservant la zone privée ; ceci comprend l'invention, en 2006, avec Frank McSherry, Kobbi Nissim et Adam D. Smith, de la confidentialité différentielle, qui garantit une confidentialité forte tout en permettant une analyse de données souvent assez précise. L'article fondateur du domaine est Calibrating Noise to Sensitivity. avec une première version, publiée en 2006... C'est grâce à cet article que ses auteurs Cynthia Dwork, Frank McSherry, Kobbi Nissim et Adam D. Smith obtiennent le prix Gödel 2017..
Dwork a également contribué à la cryptographie et au calcul distribué, et elle est lauréate du prix Dijkstra pour ses premiers travaux sur les fondements de la tolérance aux pannes.. Ses contributions en cryptographie incluent le concept de malléabilité élaboré avec et Moni Naor dès 1991, puis développé en 2003, le premier système cryptographique basé sur l'utilisation de treillis (en anglais ) avec Miklós Ajtai en 1997, qui est aussi le premier système de cryptographie asymétrique pour lequel le déchiffrement d'une instance aléatoire est aussi difficile que la résolution du problème mathématique sous-jacent dans le cas le plus difficile (ceci transforme la difficulté moyenne en celle du cas le pire, dit ). Avec Naor, elle a aussi été pionnière dans la proposition d'une méthode pour combattre les courriers spam, méthode qui consiste à demander à l'émetteur un certain effort de calcul, ce procédé est connu aussi comme la méthode de preuve de travail, une technique clé à la base de hashcash ou bitcoin.
Prix et distinctions Sociétés savantes 2008 : Élue Fellow de l'Académie américaine des arts et des sciences (AAAS) Academy Announces 2008 Class of Fellows. Cynthia Dwork '79 elected to American Academy of Arts and Sciences. 2008 : Élue membre de l Académie nationale d'ingénierie des États-Unis National Academy of Engineering: Dr. Cynthia Dwork . 2014 : Élue membre de Académie nationale des sciences (États-Unis) des États-Unis 2015 : Nommée Fellow de l'Association for Computing Machinery. 2016 : Élue Fellow de l'American Philosophical Society
Prix 2007 : Prix Dijkstra pour leur travail sur le problème du consensus (informatique) en informatique, avec Nancy Lynch et Larry Stockmeyer Dijkstra Prize 2007... 2009 : PET Award for Outstanding Research in Privacy Enhancing Technologies PET Award for Outstanding Research in Privacy Enhancing Technologies: Past Winners. 2016 : Theory of Cryptography Conference Test of Time Award 2017 : Prix Gödel avec Frank McSherry, Kobbi Nissim et Adam D. Smith . 2020 : Prix Knuth. 2025 : National Medal of Science
Publications (sélection)
. — Cet article obtient le prix Dijkstra en 2007.
Nonmalleable Cryptography
. — Version plus longue du précédent
Calibrating Noise
. — Version nouvelle du précédent
Differential Privacy . — Publié à la fois comme livre et comme article constituant un numéro de revue :
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Thèse . — Thèse Phd, Université Cornell.
Notes et références
Voir aussi
Bibliographie
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Liens externes
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