Le Partenariat sur l'IA ou, pour les anglophones, Partnership on AI (dont le nom complet est Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society ) est une coalition, à but non lucratif, visant une utilisation responsable de l'intelligence artificielle dans le monde, face aux potentialités et aux preuves d'utilisations abusives ou malveillantes de l'IA (respectivement illustrées par exemple par le deepfake et le double scandale Facebook-Cambridge Analytica/AggregateIQ ou plus récemment par l'utilisation de l'IA pour manipuler le marché des cryptomonnaies en influençant de potentiels investisseurs).
Annoncée en 2016, et regroupant une centaine de partenaires (en 2019), ce groupe se propose de définir des règles de gouvernance et de meilleures pratiques relatives aux systèmes d'intelligence artificielle existants ou émergents. Ce Partenariat veut éduquer le public à propos de l'IA.
C'est l'une des premières initiatives mondiales relatives aux aspects éthiques, moraux, sociaux, économiques, écologiques et juridiques de l'IA. D'autres partenariats de ce type existent à des échelles mondiales ou plus locales, notamment soutenues par le G7 et l'OCDE (Partenariat GPAI, qui se prononce gee-pay).
Histoire Au fur et à mesure des progrès dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) et alors qu'approchait le stade d'une intelligence artificielle générale (IAG) apparu le besoin d'un cadre de coopération mondiale sur l'IA, sa régulation et sa gouvernance..
Alors que de futurs lanceurs d'alerte s'inquiètent des possibilités émergentes mais concrétisées d'usages malveillants du deepfake, et que se prépare le double scandale Facebook-Cambridge Analytica/AggregateIQ, scandale permis par le vol de données de dizaines de millions d'utilisateurs de Facebook, et l'utilisation d'une IA baptisée Ripon. qui semblent avoir permis l'élection de Donald Trump et l'avènement du Brexit.., puis le Brexit), cette coalition est annoncée publiquement le par ses membres fondateurs (Amazon, Facebook, Google, DeepMind, Microsoft et IBM), avec les coprésidents par intérim Eric Horvitz de Microsoft Research et Mustafa Suleyman de DeepMind.
Apple a rejoint le consortium 4 mois plus tard (en ), également comme membre fondateur. C'est Tom Gruber (chargé du développement avancé de Siri au sein du groupe Apple) qui représente le groupe au sein du conseil d'administration du partenariat sur l'IA.
En 2019, ce sont plus de 100 partenaires du milieu universitaire, de la société civile, de l'industrie et des organisations à but non lucratif qui ont rejoint ce partenariat.
Fonctionnement En 2017, Terah Lyons rejoint (en octobre) le Partenariat sur l'IA en tant que directrice exécutive fondatrice de l'organisation ; Lyons y apporte son expertise en gouvernance technologique, avec un accent particulier sur l'intelligence artificielle, l'IA et la politique de la robotique. Elle était antérieurement conseillère politique auprès de la directrice de la technologie des États-Unis, Megan Smith. Lyons est ensuite remplacé par Rebecca Finlay, membre du conseil d'administration du partenariat, en tant que directrice exécutive par intérim avant d'être nommée PDG du partenariat (le ).
En 2018, Baidu est la première entreprise chinoise à rejoindre (en octobre) le Partenariat..
En 2020, le Partenariat sur l'IA annonce, en novembre, que la base de données des incidents d'IA (AIID) deviendrait une nouvelle entité, à but non lucratif, indépendante et à but spécifique en 2022.
En 2021, le , Rebecca Finlay est nommée PDG du partenariat..
Démarches similaires Dutch AI Coalition (NLAIC), qui a proposé un partenariat public-privé" pour travailler ces sujets à échelle européenne.
Partenariat mondial sur l'intelligence artificielle (GPAI pour Global Partnership on Artificial Intelligence ) : c'est une initiative multipartite lancée en Juin 2020. Ce partenariat est soutenu par le G7 et l'OCDE. L'OCDE après avoir publié une « Recommandation de l'OCDE sur l'intelligence artificielle » a lancé le GPAI et en abrite le secrétariat. L'OCDE a aussi créé un réseau d'experts de l'OCDE sur l'IA (ONE AI), ainsi qu'un Observatoire politique de l'OCDE sur l'intelligence artificielle (devenu une ressource pour le GPAI). Selon l'OCDE (2023), le GPAI vise à rassembler et coordonner des experts issus du monde de la science, de l'industrie, de la société civile, des gouvernements, des organisations internationales et du milieu universitaire soutenir la recherche de pointe et les activités appliquées sur les priorités liées à l'IA, en respectant les principes de droits de l'homme, d'inclusion, de diversité, d'innovation et de croissance économique. L'OCDE encadre ainsi (en 2023) quatre premiers groupes de travail sur les thèmes suivants : IA responsable (avec un sous-groupe sur l'IA et la réponse à la pandémie), IA et gouvernance des données, IA et avenir du travail, IA et innovation et commercialisation.L'OCDE soutient des politiques nationales et cette coopération internationale pour une IA digne de confiance, avec 5 objectifs :
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Notes et références
Voir aussi Articles connexes Aspects juridiques , ou loi sur les services numériques de l'Union européenne
Notions générales
Intelligence artificielle Agent intelligent Agent logiciel Agent virtuel Algorithme Algorithme génétique Applications de l'intelligence artificielle Automation Bio-informatique Cerveau artificiel Cyborg Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l'intelligence artificielle Effet IA Éthique de l'intelligence artificielle Explosion d'intelligence Histoire de l'intelligence artificielle Interactions homme-machine Philosophie de l'intelligence artificielle Principaux projets et réalisations en intelligence artificielle Progrès Progrès technique Réseau de neurones artificiels Singularité technologique Singularitarisme Système expert Téléchargement de l'esprit Test de Turing Vie artificielle
Notions techniques
Agent conversationnel Apprentissage automatique Apprentissage par renforcement Apprentissage profond () Architecture cognitive Diagnostic Exploration de données Forêt d'arbres décisionnels Inférence bayésienne Intelligence artificielle amicale Intelligence artificielle distribuée Intelligence artificielle faible Logique floue Machine à vecteurs de support Métaheuristiques Planification Problème de satisfaction de contraintes Programmation génétique Programmation par contraintes Raisonnement par cas Réseaux de neurones Système multi-agents Théorème de Cox-Jaynes
Laboratoires et projets renommés de recherche en intelligence artificielle Le , fondé en 1963 par John McCarthy L' du Stanford Research Institute, fondé au début des années 1960 par Douglas Engelbart Le de l'institut de technologie du Massachusetts, lancé le et dirigé par Robert Fano Le laboratoire de recherche en intelligence artificielle (AILab) du Massachusetts Institute of Technology, fondé en 1970 –pour remédier au manque d'espace dont souffre le groupe IA du nouveau projet MAC– et fusionné en 2003 avec le laboratoire de recherche en informatique (LCS) ; à nouveau réunies, les deux entités prennent le nom de MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) l' de l'Université de Californie du Sud (USC), fondé en 1972 par OpenAI, société fondatrice des projets GPT-3, DALL-E et ChatGPT.
Liens externes
AI Incident Database (base de données sur les incidents d'IA)
Bibliographie . . . . .
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