vignette|Pourcentage de pays ayant atteint la parité entre les sexes dans le taux brut de scolarisation, par niveau d'éducation, 2000 et 2017 Publié par l'UNESCO, l'Indice de parité entre les sexes (IPS) est un indice socio-économique conçu ordinairement pour mesurer l'accès proportionnel des hommes et des femmes à l'éducation. Il est utilisé par les organisations internationales, notamment pour mesurer les progrès des pays en développement. Par exemple, certains documents de l'UNESCO prennent en compte la parité hommes-femmes en matière d'alphabétisation.
L'UNESCO décrit les tentatives d'élimination des disparités entre les sexes dans l'enseignement primaire et secondaire et souligne la situation critique des filles dans les pays du tiers monde où l'accès est inégal.
L'IPS est souvent utilisé pour identifier les nations et les régions qui ont besoin de développement économique et d'égalité.
Le Global Gender Gap Report 2022 du Forum économique mondial permet aux utilisateurs de consulter et de comparer les données de l'IPS par pays, de calculer la parité hommes-femmes dans leur propre pays et d'explorer les tendances mondiales.
L'IPC mondial a constamment progressé vers la parité depuis 1980World Bank. “School Enrollment, Primary (Gross), Gender Parity Index (GPI).” World Bank Open Data, https://data.worldbank.org/indicator/SE.ENR.PRIM.FM.ZS?name_desc=false ..
Définition et calcul L'Institut de statistique de l'UNESCO utilise également une définition plus générale de l'IPS: pour tout indicateur de développement, on peut définir l'IPS relatif à cet indicateur en divisant sa valeur pour les femmes par sa valeur pour les hommes.
Le quotient du nombre de femmes divisé par le nombre d'hommes inscrits à un niveau d'enseignement donné (primaire, secondaire, etc.) est l'IPS est calculé dans sa forme la plus simple.
Un IPS inférieur à un indique que la parité hommes-femmes favorise les hommes, tandis qu'un IPS supérieur à un indique que la parité hommes-femmes favorise les femmes. Plus l'IPS est proche de 1, plus le pays est proche de l'égalité d'accès entre les hommes et les femmes. On considère qu'un pays a atteint la parité entre les sexes lorsque sa valeur IPS se situe entre 0,97 et 1,03.
Application Économie L'utilisation de l'indice de parité hommes-femmes (IPS) par les économistes permet un suivi et une évaluation complets des progrès économiques d'un pays du point de vue de l'égalité entre les sexes. De nombreux économistes estiment que l'inégalité entre les sexes a des conséquences économiques telles que l'augmentation du chômage, la diminution de la production et une grande inégalité des revenus. Ainsi, le suivi de l'IPS par les organisations internationales, telles que l'UNESCO et la Banque mondiale, permet de discerner les déficits de développement économique dans les nations et les régions qui sont causés par l'inégalité entre les sexes.
Il existe un lien entre les pays à faible revenu et un faible IPS, en particulier dans l'enseignement secondaire et supérieur. Par exemple, de nombreux pays subsahariens à faible revenu présentent des écarts importants entre l'accès des hommes et des femmes à l'éducation.
Le niveau de revenu des ménages est également un facteur déterminant pour l'IPS secondaire et tertiaire. Dans les pays sous-développés comme le Cameroun, la Guinée, le Pakistan et le Yémen, la parité entre les hommes et les femmes existait parmi les 20 % de personnes ayant les revenus les plus élevés, mais les 20 % de personnes ayant les revenus les plus faibles présentaient des niveaux d'IPS peu élevés. Ainsi, les décideurs politiques et autres parties prenantes utilisent l'IPS pour cibler les régions dans lesquelles le développement économique est une cause principale de disparité entre les sexes.
Éducation Dans le domaine de l’éducation, l'IPS est utilisé pour mesurer l'égalité des sexes dans l'accès à l'éducation. Les gouvernements et les organisations internationales telles que l'UNESCO et les Nations unies surveillent l'écart entre les sexes dans l'accès à l'éducation, en utilisant l'IPS pour identifier les secteurs où une intervention est nécessaire pour remédier aux disparités entre les sexes.
Un IPS faible au niveau de l'enseignement primaire est une indication des barrières économiques, culturelles ou autres barrières structurelles qui empêchent les femmes de recevoir une éducation, et un IPS faible au niveau de l'enseignement supérieur est une indication des barrières structurelles qui empêchent les femmes d'accéder à des domaines de carrière spécialisés et avancés.
L'IPS est également utilisé pour mesurer l'égalité en matière d'alphabétisation, notamment par l'UNESCO. Les disparités entre les sexes, en particulier dans l'enseignement primaire, ont un effet considérable sur les taux d'alphabétisation. Par exemple, un faible IPS primaire indique que les femmes d'une nation ou d'une région donnée ne peuvent pas acquérir les compétences de base en matière d'alphabétisation.
Indice de parité hommes-femmes dans le monde (1970-2020) +Indice mondial de parité entre les sexes (tel que rapporté par la Banque mondiale) World Bank. “School Enrollment, Primary (Gross), Gender Parity Index (GPI).” World Bank Open Data, https://data.worldbank.org/indicator/SE.ENR.PRIM.FM.ZS?name_desc=false . Année IPS mondial 1970 0,8 1971 0,8 1972 0,8 1973 0,8 1974 0,8 1975 0,82 1976 0,84 1978 0,85 1979 0,84 1980 0,85 1981 0,85 1982 0,85 1983 0,84 1984 0,85 1985 0,85 1986 0,87 1987 0,87 1988 0,87 1989 0,88 1990 0,88 1991 0,89 1992 0,9 1993 0,9 1994 0,91 1995 0,91 1996 0,91 1997 0,92 1998 0,92 1999 0,92 2000 0,92 2001 0,93 2002 0,93 2003 0,95 2004 0,95 2005 0,95 2006 0,96 2007 0,96 2008 0,97 2009 0,97 2010 0,97 2011 0,98 2012 0,98 2013 1 2014 1 2015 1 2016 1.01 2017 1 2018 0,98 2019 0,98 2020 0,98
Indice de parité hommes-femmes par pays +Indice de parité hommes-femmes par pays (selon la Banque mondiale)PaysDernière année de calculValeur la plus récenteAfghanistan20190.67Albania20211.02Algeria20200.97Andorra19830.96Angola20180.94Antigua and Barbuda20190.98Argentina20201.01Armenia20211.01Austria20200.99Azerbaïdjan20211.01Bahrain20190.99Bangladesh20211.02Barbados20210.97Belarus20211Belgium20201.01Belize20210.96Benin20210.93Bhutan20211.04Bolivia20201Bosnia and HerzegovinaN/ANo DataBotswana20210.98Brazil20200.95Brunei20201Bulgaria20200.99Burkina Faso20211.02Burundi20201.01Cabo Verde20190.94Cambodia20210.98Cameroon20190.9Canada20200.97Central African Republic20170.77Chad20210.8Channel IslandsN/ANo DataChile20200.97China20211.01Colombia20200.97Comoros20181Congo20180.97Costa Rica20210.99Côte d'Ivoire20210.95Croatia20201Cuba20210.98Cyprus20200.99Czech Republic20201Denmark20201Djibouti20210.92Dominica20210.95Dominican Republic20210.97DR Congo20200.95Ecuador20211.02Egypt20191.01El Salvador20140.96Equatorial Guinea20150.99Eritrea20190.86Estonia20201Eswatini20190.92Ethiopia20210.91Fiji20210.96Finland20201France20200.99French GuianaNo DataNo DataGabon20190.97Gambia20211.13Georgia20211.01Germany20201.01Ghana20201.02Gibraltar20211.07Greece20201.01Grenada20180.98Guatemala20210.98Guinea20200.85Guinea-Bissau20100.93Guyana20120.96Haiti19980.97Holy SeeNo DataNo DataHonduras20121Hong Kong20211.04Hungary20200.98Iceland20201.01India20211.02Indonesia20180.97Iran20201.06Iraq20070.84Ireland20201Isle of ManNo DataNo DataIsraël2020Italy20201Jamaica20071Japan20191Jordan20210.99Kazakhstan20201Kenya20190.97Kuwait20211.15Kyrgyzstan20211Laos20210.97Latvia20201Lebanon19850.91Lesotho20190.95Liberia20201Libya20060.96Liechtenstein20200.97Lithuania20201Luxembourg20200.99Macao20210.98Madagascar20191.02Malawi20191.03Malaysia20201.01Maldives20201Mali20200.91Malta20201Mauritania20201.07Mauritius20211.02MayotteNo dataNo dataMexico20201.01Moldova20210.99MonacoNo DataNo DataMongolia20210.98Monténégro20211Morocco20210.97Mozambique20200.94Myanmar20180.96Namibia20210.97Nepal20210.96Netherlands20201Nicaragua20200.99Niger20210.91Nigeria20191.01North KoreaNo DataNo DataNorth Macedonia20201Norway20201Oman20211Pakistan20190.88Panama20210.99Paraguay20150.97Peru20210.97Philippines20210.98Poland20200.96Portugal20200.99Qatar20211.02RéunionNo DataNo DataRomania20200.99Russia20190.99Rwanda20210.99Saint HelenaNo DataNo DataSaint Kitts and NevisNo DataNo DataSaint LuciaNo DataNo DataSaint Vincent and the GrenadinesNo DataNo DataSan Marino20210.99São Tomé and Príncipe20170.97Saudi Arabia20211.01Senegal20211.16Serbia20211Seychelles20211.03Sierra Leone20211.04Singapore20201Slovakia20201Slovenia20201Somalia20070.55South Africa20200.96South KoreaSouth Sudan20150.71Spain20201.01Sri Lanka20201
Références
Catégorie:Place des femmes dans l'éducation Catégorie:Concept_sociologique