Korrelasjon, eller samvariasjon (skrives vanligvis som corr eller bare r), er i statistikk og sannsynlighetsregning et mål på styrken og retningen mellom to kvantitative variabler . Korrelasjon bli ofte målt i en korrelasjonskoeffisient.
Empirisk observert korrelasjon er ikke tilstrekkelig for å fastslå at det er kausalitet (dvs. at en variabel forårsaker en annen), da korrelasjon også kan være resultat av spuriøse sammenhenger. thumb|325px|right|Fire datasett som alle har korrelasjonen 0,81. (Eksempel hentet fra Francis Anscombe.)
Korrelasjonskoeffisient
Korrelasjonskoeffisient (ofte kun referert til som korrelasjonen) er et mål på den underliggende avhengigheten mellom to stokastiske variabler. Målet vil alltid ligge mellom -1 og 1: En korrelasjon nær null betyr at det ikke eksisterer noen lineær sammenheng mellom de to variablene. En positiv korrelasjonskoeffisient indikerer en positiv sammenheng, mens en negativ korrelasjonskoeffisient indikerer en negativ sammenhengTufte, Per Arne : ''Kvantitativ metode”', Fagen, Katrine & Selleberg, Ann-Mari Selleberg (red). Mange ulike metoder. Gylendal, 2011, s. 93-94.
Korrelasjonen mellom og noteres ofte som . For to stokastiske variabler og er korrelasjonen definert som:
der er kovarians og er varians.
Denne korrelasjonskoeffisienten er alltid -1 ≤ Corr ≤ 1. Dersom korrelasjonen mellom og er lik -1 eller +1, så er det en lineær sammenheng mellom de to. Med andre ord finnes det to konstanter og slik at:
Korrelasjon i en investeringsportfølje En investor som ønsker 2 aksjer som er uavhengige av hverandre vil søke å kjøpe 2 aksjer med lav korrelasjon. Da vil ikke porteføljen stige/falle like raskt som hvis aksjene hadde positiv korrelasjon.
Referanser
Se også Kausalitet Korrelasjon medfører kausalitet (En feilslutning)
Eksterne lenker R-Psychologist Correlation visualisering av korrelasjon mellom to variabler
Kategori:Kovarians og korrelasjon Kategori:Dimensjonsløse størrelser