Em estatística, o erro médio absoluto (MAE) é uma medida de erros entre observações pareadas que expressam o mesmo fenômeno. Exemplos de Y versus X incluem comparações entre valores previstos e observados, tempo subsequente e tempo inicial, e uma técnica de medição versus uma técnica de medição alternativa. O MAE é calculado como a soma dos erros absolutos (isto é, a distância de Manhattan) dividida pelo tamanho da amostra:Trata-se, portanto, da média aritmética dos erros absolutos , em que é a previsão e é o valor verdadeiro.
Formulações alternativas podem incluir frequências relativas como fatores de ponderação. O erro médio absoluto utiliza a mesma escala dos dados que estão sendo medidos. Essa é conhecida como uma medida de precisão dependente da escala e, portanto, não pode ser utilizada para realizar comparações entre valores previstos que utilizam escalas diferentes. O erro absoluto médio é uma medida comum de erro de previsão na análise de séries temporais, sendo por vezes confundido com a definição mais padrão de desvio absoluto médio. Essa mesma confusão ocorre, de modo mais geral, na literatura técnica.Hyndman, R. and Koehler A. (2005). "Another look at measures of forecast accuracy"
Categoria:Erros e resíduos Categoria:Séries temporais