A recuperação de informações adversarial (RI adversarial) é um assunto em recuperação de informações que trata de estratégias para trabalhar com uma fonte de dados onde parte dela é manipulada maliciosamente. As atividades podem incluir coleta, indexação, filtragem, recuperação e classificação de informações dessa fonte de dados. A RI adversarial inclui o estudo de métodos para detectar, isolar e derrotar tal manipulação. O termo foi cunhado em 2000 por Andrei Broder, então cientista-chefe da AltaVista.D. Hawking and N. Craswell (2004), Very Large Scale Retrieval and Web Search (Preprint version)
Na Web, a forma predominante dessa manipulação é o spamdexing, que envolve diversas técnicas para interromper a atividade dos motores de busca, geralmente para ganho financeiro. Exemplos de spamdexing incluem bomba do Google, spam de postagens ou referers, spam blogs, e etiquetagem maliciosa. Também podem ser consideradas formas de manipulação de dados adversarial a engenharia reversa de algoritmos de classificação, fraude de cliquesJansen, B. J. (2007) Click fraud. IEEE Computer. 40(7), 85-86. e a filtros de conteúdo.B. Davison, M. Najork, and T. Converse (2006), SIGIR Worksheet Report: Adversarial Information Retrieval on the Web (AIRWeb 2006)
Ver também
Cloaking Bloqueio de anúncios Rastreadores web furtivos Trol (Internet) Astroturfing Sockpuppets
Referências
Ligações externas
AIRWeb : workshops sobre recuperação de informações adversarial na Web Web Spam Challenge : competição para pesquisadores em detecção de spam na Web Conjuntos de dados de spam na Web : conjuntos de dados para pesquisa sobre detecção de spam na Web Categoria:Fraudes na Internet