Поведенческие факторы (ПФ) — показатели поведения пользователей при взаимодействии с результатами поиска и веб-страницами, которые поисковые системы могут использовать как сигналы при ранжированииФакторы ранжирования — Яндекс.Вебмастер.
Основные сигналы
К поведенческим факторам, рассматриваемым в контексте поискового ранжирования, относятся:
CTR (click-through rate, кликабельность) — доля пользователей, кликнувших на конкретный результат поиска после его отображения; Время на странице (dwell time) — продолжительность пребывания пользователя на странице до возврата в результаты поиска; Показатель отказов (bounce rate) — доля визитов, при которых пользователь покинул сайт без взаимодействия; Возврат к результатам (pogo-sticking) — ситуация, когда пользователь быстро возвращается из открытого результата обратно к поисковой выдаче, что может сигнализировать о неудовлетворённости; Повторные визиты — частота возвращения пользователей на сайт.
Позиция Google
Google официально не раскрывает полный перечень факторов ранжирования. Тем не менее, в ходе антимонопольного процесса Министерства юстиции США United States v. Google LLC (2024) сотрудники Google под присягой подтвердили существование системы Navboost — алгоритма, использующего агрегированные кликовые данные пользователей для корректировки ранжирования по конкретным запросамDOJ v. Google LLC — материалы антимонопольного процесса, октябрь 2024. Это стало первым официальным публичным подтверждением использования поведенческих кликовых сигналов в системе ранжирования Google.
В мае 2024 года в открытый доступ попала часть внутренней технической документации Google APIАнализ утечки документации Google API — Search Engine Land, 2024. Исследователи обнаружили в ней упоминания сигналов, связанных с поведением пользователей, в том числе показатели кликов и удовлетворённости. Подлинность документации была косвенно подтверждена.
Позиция Яндекса
В отличие от Google, Яндекс открыто признаёт использование поведенческих факторов как составляющих алгоритма ранжирования. В январе 2023 года в открытый доступ попала часть исходного кода алгоритма ранжирования ЯндексаУтечка алгоритма Яндекса: анализ факторов ранжирования — Search Engine Land, 2023. Анализ показал, что система учитывает более 1800 факторов, среди которых явно присутствуют поведенческие: среднее время сессии, доля возвратных визитов, CTR из поиска, поведенческие паттерны по типу устройства. Яндекс также обсуждает поведенческие факторы в официальной документации для разработчиков.
Исследования
Ряд независимых исследователей изучал взаимосвязь между поведенческими сигналами и позициями в поиске. В 2021 году SparkToro провёл контролируемый экспериментSparkToro — Does Google Use Click Data as a Ranking Factor, 2021, в котором искусственное увеличение CTR коррелировало с краткосрочным ростом позиций в Google. Авторы оговаривают, что корреляция не доказывает причинно-следственную связь.
Примечания
Ссылки Как работает поиск Google — Google Search Central Факторы ранжирования — Яндекс.Вебмастер
Категория:Поисковая оптимизация Категория:Интернет-маркетинг Категория:Поисковые системы