OpenCV (, бібліотека комп'ютерного зору з відкритим кодом) — бібліотека функцій та алгоритмів комп'ютерного зору, обробки зображень і чисельних алгоритмів загального призначення з відкритим кодом. Бібліотека надає засоби для обробки і аналізу вмісту зображень, у тому числі розпізнавання об'єктів на фотографіях (наприклад, осіб і фігур людей, тексту тощо), відстежування руху об'єктів, перетворення зображень, застосування методів машинного навчання і виявлення загальних елементів на різних зображеннях.
Бібліотека розроблена Intel і нині підтримується та Itseez. Сирцевий код бібліотеки написаний мовою C++ і поширюється під ліцензією BSD. Біндинги підготовлені для різних мов програмування, таких як Python, Java, Ruby, Matlab, Lua та інших. Може вільно використовуватися в академічних та комерційних цілях.
Історія Офіційно проект OpenCV був запущений у 1999 році за ініціативою Intel Research з ціллю розвивати CPU-ресурсомісткі додатки. Основними вкладниками у проект була Intel's Performance Library Team та певна кількість експертів з чисельної оптимізації у Inter Russia. На перших етапах розвитку OpenCV основними задачами бібліотеки були:
Розвивати дослідження у напрямку комп'ютерного зору, забезпечуючи добре оптимізований та відкритий код бібліотеки.
Поширювати знання у сфері комп'ютерного зору, забезпечуючи загальну інфраструктуру, яку б могли розвивати розробники, таким чином код ставатиме більш легким для сприйняття та обміну.
Розвивати засновані на роботі з комп'ютерним зором комерційні додатки, створюючи не залежну від платформи, оптимізовану та безкоштовну бібліотеку. Для цього використовувалася ліцензія, яка не вимагала від таких комерційних додатків бути відкритими.
Перша альфа-версія OpenCV була оприлюднена на IEEE конференції з комп'ютерного зору й розпізнавання образів у 2000 році, і п'ять бета-версій було випущено у період між 2001 і 2005 роками. Перша версія 1.0 була випущена у 2006 році. У середині 2008 року, OpenCV отримала корпоративну підтримку від і знову перейшла у стадію активної розробки. «Пре-релізна» версія 1.1 була випущена у жовтні 2008 року.
Другий великий випуск OpenCV відбувся у жовтні 2009 року. OpenCV 2 включала у себе серйозні зміни у інтерфейсі C++. Ці зміни спрямовані на більш прості, тип-безпечні моделі, додавання нових функцій, і кращу реалізацію існуючих моделей в плані швидкодії (особливо на багатоядерних системам). Офіційні релізи надалі відбуваються кожні 6 місяцівOpenCV логи змін: http://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/ChangeLog і розробкою займається незалежна команда з Росії, яка підтримується комерційними корпораціями.
У серпні 2012 року, підтримку OpenCV було передано некомерційній організації, OpenCV.org.
Застосування
Бібліотека містить понад 2500 оптимізованих алгоритмів, серед яких повний набір як класичних так і практичних алгоритмів машинного навчання і комп'ютерного зору. Алгоритми OpenCV застосовують у таких сферах:
Аналіз та обробка зображень Системи з розпізнавання обличчя Ідентифікації об'єктів на відео Відстежування переміщення камери Побудова 3D моделей об'єктів Створення 3D хмар точок зі стерео камер Склеювання зображень між собою, для створення зображень всієї сцени з високою роздільною здатністю Система взаємодії людини з комп'ютером Пошуку схожих зображень із бази даних Усування ефекту червоних очей при фотозйомці зі спалахом Стеження за рухом очей Аналіз руху Ідентифікація об'єктів Сегментація зображення Трекінґ відео Розпізнавання елементів сцени і додавання маркерів для створення доповненої реальності
та інші.
Мова програмування OpenCV написана на C++ і її основний інтерфейс також реалізовано на C++, але бібліотека і досі представляє старіший C інтерфейс. Наразі реалізовано інтерфейс мовами Python, Java і MATLAB / OCTAVE (починаючи з версії 2.5). API для цих інтерфейсів можна знайти в онлайн документаціїOpenCV C інтерфейс: http://docs.opencv.org Оболонки для інших мов, таких як C#, CH,OpenCV: http://www.softintegration.com/products/thirdparty/opencv/ Ruby були розроблені з метою охоплення ширшої аудиторії.
Всі нові розробки та алгоритми OpenCV наразі розробляються у C++ інтерфейсі.
Підтримувані платформи та інструменти Самі бібліотеки: Microsoft Windows: компілятори Microsoft Visual C + + (6.0,. NET 2003), Intel Compiler, Borland C + +, Mingw (GCC 3.x). Linux: GCC (2.9x, 3.x), Intel Compiler: «./configure-make-make install», RPM Mac OS X: GCC (3.x, 4.x) Android iOS — неофіційно
Засоби GUI, захоплення відео: Microsoft Windows: DirectShow, VfW, MIL, CMU1394 Linux: V4L2, DC1394, FFmpeg Mac OS X: QuickTime Документація: статичний HTML, PDF.
Див. також Enable Viacam
Примітки
Посилання Історія проекта OpenCV. OpenCV 2.4.3 Проект OpenCV на SourceForge.net. Сайт розробки OpenCV. Документація OpenCV
Emgu CV — прив'язка для C# SharperCV — прив'язка для C# Прив'язка для Python. Буде включена у наступну версію OpenCV Блог з Обробки, аналізу зображень і комп'ютерного зору, OpenCV +Python