Статистика — збір, аналіз, інтерпретація і подання даних. Вона застосовується до широкого спектра академічних дисциплін, від фізичних та соціальних наук до гуманітарних наук; вона також використовується і помилково використовується для прийняття обґрунтованих рішень у всіх галузях бізнесу та уряду.
Природа статистики
Статистика може бути описана як:
Навчальна дисципліна: дисципліна наукових кафедр, навчальних програм і ступенів; національних і міжнародних товариств; і спеціалізовані журнали. Науковий напрямок (галузь науки) — широко визнана категорія спеціалізованої експертизи в рамках науки, як правило, втілює в собі свою власну термінологію і номенклатуру. Таке поле, як правило, представлене одним або кількома науковими журналами, в яких публікується рецензовані дослідження. Формальна наука — галузь знань, яка стосується формальних систем. Математична наука — галузь науки, яка в основному має математичний характер, але не може повсюдно вважатися частиною власне математики. Статистика, наприклад, є математичною за своїми методами, виросла з політичної арифметики, яка вилилась у дослідження розподілів ймовірностей і виросла з застосунків у соціальних науках. Хоча деякі галузі фізики і біометрії, виокремили власні методи і напрямки досліджень, проте вони залишаються тісно пов'язаними з іншими розділами статистики.
Історія статистики
Історія ймовірності
Опис даних Описова статистика
Середнє значення Математичне сподівання Медіана Мода
Міри за шкалою Дисперсія випадкової величини Стандартне відхилення Розмах Середнє абсолютне відхилення Серединне абсолютне відхилення Міжквартильний розмах
Кореляція Викид (статистика) Статистичні графіки Гістограма Частотний розподіл Квантиль
Експерименти і дослідження Планування експерименту Оптимальне планування Повний факторний експеримент Обмежена рандомізація
Схема з рандомізованими блоками Методологія опитування Опитування
Вибірка Теорія вибірки Розподіл вибірки Стратифікована вибірка
Кластерна вибірка Необ'єктивна вибірка
Упередження виживання
Аналіз даних Регресійний аналіз
Дисперсійний аналіз (ANOVA) Загальна лінійна модель
Оцінка густини Ядрова оцінка густини розподілу
Часовий ряд Аналіз часових рядів
Частотна область Часова область Багатовимірний аналіз Метод головних компонент Факторний аналіз Кластерний аналіз Робастність у статистиці
Фільтрація даних Рекурсивне баєсове оцінювання Фільтр Калмана
Рухоме середнє
Статистичне висновування Статистичне висновування Математична статистика Функція правдоподібності
Баєсове висновування Теорема Баєса Баєсова оцінка Апріорний розподіл Апостеріорний розподіл Спряжений апріорний розподіл Частотне висновування Перевірка статистичних гіпотез Нульова гіпотеза Альтернативна гіпотеза P-значення Похибки першого і другого роду Статистична потужність Перевірка співвідношенням правдоподібностей Довірчий інтервал Теорія прийняття рішень Оптимальне рішення Похибки першого і другого роду Теорія оцінювання Статистична оцінка Баєсова оцінка Метод максимальної правдоподібності
Непараметрична регресія Ядра
Розподіли ймовірностей Розподіл ймовірностей
Одномодовий розподіл імовірності Умовний розподіл Функція густини ймовірностей Функція розподілу ймовірностей Характеристична функція Перелік розподілів імовірності
Випадкова величина Випадкова величина Центральний момент L-момент Алгебра випадкових величин
Теорія ймовірностей Ймовірність Умовна ймовірність Закон великих чисел Центральна гранична теорема Обчислювальна статистика — Методи Монте-Карло марковських ланцюгів
Програмне забезпечення для статистики
Організації, які опікуються статистикою
Публікації та статистичні журнали
Особи, впливові в галузі статистики
Див. також Комбінаторика Метод Монте-Карло Моделювання
Список областей застосування статистики