Proces ten opiera się na dwóch głównych metodach:
Dopasowanie deterministyczne -łączenie rekordów na podstawie jednoznacznych identyfikatorów, takich jak adres e-mail lub identyfikator klienta. Dopasowanie probabilistyczne -łączenie danych na podstawie algorytmów statystycznych i wzorców behawioralnych, demograficznych oraz kontekstowych.
Segmentacja odbiorców CDP umożliwiają tworzenie zaawansowanych segmentów odbiorców przy użyciu różnych technik:
Segmentacja oparta na regułach -stosowanie filtrów i warunków logicznych (np. „kupił w ciągu ostatnich 30 dni”). Segmentacja behawioralna -grupowanie użytkowników według ich działań i sekwencji aktywności. Segmentacja predykcyjna z wykorzystaniem AI -modele uczenia maszynowego do identyfikacji klientów o wysokiej wartości, oceny ryzyka rezygnacji (ang. churn) lub prognozowania zamiarów zakupowych. Segmentacja w czasie rzeczywistym -ciągłe aktualizowanie przynależności klientów do segmentów w miarę napływu nowych danych.