Mauro Maggioni est un mathématicien italien puis américain, spécialisé dans les techniques mathématiques pour l'analyse, la modélisation et l'extraction d'information à partir de grands ensembles de données qui conduisent à améliorer les algorithmes d'apprentissage machine.
Formation et carrière Mauro Maggioni étudie à l'Università degli Studi di Milano où il obtient son bachelor of science puis son master en mathématiques. Il obtient son doctorat à l'Université de Washington à St. Louis en 2002 avec une thèse intitulée « On the Discretization of Continuous Wavelet Transforms and Frames » sous la direction de Guido Leopold Weiss et Edward Nathan Wilson. Il travaille à l'université Yale en tant que Gibbs Assistant Professor, puis à l'université Duke en 2006 et à l'université Johns-Hopkins où il occupe une chaire BloombergMessersmith, Julie. "Big data scientist named 20th Bloomberg Distinguished Professor at Johns Hopkins", JHU Hub, Baltimore, 14 avril 2016..
Travaux Avec Ronald Coifman à l'université Yale, il introduit pour la première fois en 2004 les . Il a travaillé sur leurs applications en apprentissage par renforcement.
Prix et distinctions Il est élu fellow de l'American Mathematical Society en 2013Notice à Johns-Hopkins. Il est lauréat en 2007 du prix Popov.
Publications
Références
Liens externes
implémentation des ondelettes par Mauro Maggioni sous MATLAB. CV
Catégorie:Mathématicien américain du XXIe siècle