Mantra (企業)

Mantra株式会社（マントラ）は、マンガを中心としたエンターテインメントコンテンツ向けの機械翻訳技術・人工知能技術を研究開発する日本の企業である。2020年に石渡祥之佑と日並遼太によって設立された。本社は東京都文京区に所在する。

社名「Mantra」は「Manga Translation」の略に由来する。

マンガの翻訳制作を支援するクラウドサービス「Mantra Engine」や、マンガを利用した英語学習アプリ「Langaku（ランガク）」などを開発・運営している。

沿革

2020年1月 - 石渡祥之佑と日並遼太がMantra株式会社を設立。 2020年6月 - DEEPCOREなどを引受先とする第三者割当増資を実施し、約8000万円を調達。 2020年7月 - マンガの翻訳制作を支援するクラウドサービス「Mantra Engine」の正式版を提供開始。 2021年6月 - 集英社と共同で、マンガを利用した英語学習サービスのベータテストを開始。 2022年6月 - マンガを利用した英語学習アプリ「Langaku」を正式公開。 2024年6月 - 集英社、小学館、KADOKAWA、スクウェア・エニックス・ホールディングス、MPower Partnersなどから約7億8000万円を調達。 2026年6月 - 経済産業省の「IP360 -Toward 20 Trillion Yen-」開発プラットフォーム構築支援において、「媒体横断型ローカライゼーション基盤の開発」が採択された。 2026年6月 - 文化庁が設置した「次世代のマンガ海外発信のためのプラットフォーム構築に向けたコンソーシアム」の構成員となった。

事業

Mantra Engine

Mantra Engineは、マンガや縦スクロール型コミックなどの翻訳制作を支援するクラウド型システムである。

2020年の東洋経済オンラインの取材では、従来約10日を要していたマンガの翻訳工程を、Mantra Engineの利用によって約5日に短縮できるとして紹介された。

2021年9月、大日本印刷（DNP）はMantraと共同で、マンガを多言語で制作する「DNPマンガオンラインエディトリアルシステム MOES」に搭載するAI翻訳エンジンを開発したと発表した。

2021年には、日経クロステックが、正規の翻訳版が存在しない、または公開が遅い地域で海賊版が利用される問題への対応として、Mantra Engineを利用した翻訳支援の取り組みを紹介した。

ITmedia NEWSによると、同システムは英語、中国語、韓国語、ベトナム語などへの翻訳に利用され、『ONE PIECE』『SPY×FAMILY』『ケンガンアシュラ』『魔法使いの嫁』などの作品の翻訳に採用されている。

2026年5月、ドワンゴは、同社が運営する電子書籍サービス「BOOK☆WALKER」において、Mantraの自動翻訳技術を利用した日本と台湾のマンガ同人誌の相互販売を本格化した。

Langaku

Langaku（ランガク）は、マンガを英語で読むことを通じて英語学習を行うスマートフォン向けアプリである。集英社の協力を受けて開発された。

利用者の英語力に応じて、マンガの吹き出しの一部または全部を英語で表示する仕組みを採用している。また、英単語の意味を確認する辞書機能、日本語への切り替え、英語音声の読み上げなどの学習支援機能を備える。

開発のきっかけとなったのは、集英社が2020年に実施したスタートアップ向けアクセラレータープログラム「マンガテック2020」である。Mantraの企画が同プログラムに採択され、その後、約7000人を対象としたベータテストが行われた。正式公開時には、『ONE PIECE』『鬼滅の刃』『SPY×FAMILY』など、集英社のマンガ作品が提供された。

2026年4月、教育機関向けの提供を正式に開始した。これに先立ち、東京都内の都立高校において2年生を対象とする150日間の導入実証が実施され、272人を対象とした調査が行われた。同年、教育プログラム事業者と連携して中学生・高校生向けの探究学習プログラムを開始し、第1弾として東京都三鷹市の大成高等学校でワークショップを実施した。また、ELSA Japan合同会社と学校向け英語学習プログラムを共同開発し、同年夏から5校で試験的に導入すると発表した。

研究開発

Mantraは、画像認識と自然言語処理を組み合わせたマンガの機械翻訳技術を研究開発している。共同創業者の石渡祥之佑は東京大学大学院情報理工学系研究科で自然言語処理を、日並遼太は同研究科で画像認識を専門としていた。

2021年には、日並、石渡と東京大学の研究者による論文「Towards Fully Automated Manga Translation」が、アメリカ人工知能学会（AAAI）の国際会議AAAI Conference on Artificial Intelligenceで発表された。同研究では、周辺のセリフや画像から得られる文脈を利用した翻訳手法、マンガ画像から文章を検出し翻訳・再配置するシステム、研究用の対訳マンガデータセットが報告された。

Mantraの研究者が参加した共同研究では、吹き出しより長い範囲の文脈を利用した翻訳、大規模言語モデル（LLM）を用いたマルチモーダル翻訳、登場人物の識別や話者推定などが扱われ、成果がCOLING、LREC-COLING、ACM Multimediaなどの国際会議で発表されている。Ledge.aiの2025年のインタビューで、同社は画像とテキストを組み合わせ、過去の発話や話者を考慮する翻訳技術について説明している関連する国際会議論文として以下がある。。

2025年4月、新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）の「ディープテック・スタートアップ支援事業」において、「マンガ機械翻訳の高度化に向けた基盤技術の開発」がSTSフェーズの採択テーマに選ばれた。

マンガでは吹き出し内だけでなく、絵柄に重なるセリフやコマをまたぐ文字の認識も必要となる。同社はマンガ特有の文字配置を学習する教師データの生成や、日本語版と海外版のマンガ画像から対訳テキストを抽出し、機械翻訳の学習データとして利用する技術にも取り組んでいる。

2026年、スクウェア・エニックスは、Mantraと共同開発した「写植指定AI」をコミック編集部へ段階的に導入すると発表した。同システムは、吹き出しの形状や文字データを解析し、フォントや文字サイズ、配置などを提案する。同年、Mantraと東京大学に所属する研究者による「漫画画像編集のための推論時Flow経路最適化」がMIRU2026で優秀賞およびオーディエンス賞を受賞した。

受賞

2021年 - 一般社団法人アジア太平洋機械翻訳協会「AAMT長尾賞」を受賞。 2024年 - 日本電子出版協会「電子出版アワード2024」チャレンジ・マインド賞を受賞。 2025年 - 「Langaku」が「Google Play ベスト オブ 2025」自己成長部門大賞を受賞。

脚注

外部リンク Mantra株式会社 公式サイト Langaku 公式サイト