Rodrigo Nemmen da Silva (Passo Fundo), conhecido como Rodrigo Nemmen, é um astrofísico brasileiro. Suas pesquisas abrangem buracos negros, discos de acreção, jatos relativísticos, astronomia de raios gama e física computacional de plasmas. Foi pesquisador de pós-doutorado no Centro de Voos Espaciais Goddard, da NASA, e professor do Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas da Universidade de São Paulo (IAG-USP). Em junho de 2026, anunciou sua entrada na Helion como gerente de modelagem computacional, em atividades voltadas à energia de fusão nuclear.
Formação e carreira
Nemmen estudou no Colégio Marista Conceição durante seu ensino fundamental e médio. Cursou física na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), onde concluiu a graduação e doutorado. Seu doutorado, orientado por Thaisa Storchi-Bergmann, tratou da acreção de matéria por buracos negros supermassivos em galáxias do Universo atual. Durante a pós-graduação, realizou estágios de pesquisa na Universidade de Durham eUniversidade Estadual da Pensilvânia.
Entre 2010 e 2013 trabalhou no Goddard, onde foi Fellow do NASA Postdoctoral Program. Nesse período, participou da colaboração científica do Telescópio Espacial Fermi. Em abril de 2014, ingressou como professor na USP. No IAG-USP, fundou o Grupo de Buracos Negros, dedicado a combinar observações a modelos e simulações da matéria nas proximidades desses objetos. Obteve a livre-docência em outubro de 2019.
Em dezembro de 2022, iniciou um período sabático no Instituto Kavli de Astrofísica de Partículas e Cosmologia (KIPAC), da Universidade Stanford, a convite de Roger Blandford, concluido em dezembro de 2024.
Pesquisa e contribuições científicas
Energia dos jatos relativísticos
Em 2012, Nemmen liderou um estudo publicado na revista Science que comparou jatos associados a buracos negros de massas muito diferentes. A equipe reuniu dados de 54 explosões de raios gama, associadas a objetos de massa estelar, e de 234 blazares e quasares, alimentados por buracos negros supermassivos. Foram utilizadas observações dos satélites Swift e Fermi, complementadas por informações em rádio e raios X.
Os pesquisadores encontraram uma mesma correlação entre a potência cinética transportada pelos jatos e sua luminosidade em raios gama, ao longo de dez ordens de grandeza em potência. O resultado indicou eficiência semelhante na conversão da energia do movimento das partículas em radiação nos dois tipos de sistema. Essa relação forneceu uma base empírica para comparar fenômenos que costumavam ser estudados separadamente.
Rotação dos buracos negros
Em trabalho publicado em 2007, Nemmen e colaboradores confrontaram modelos de produção de jatos com observações de galáxias elípticas. Compararam estimativas do abastecimento de gás dos buracos negros com a energia depositada pelos jatos no meio ao redor. O estudo indicou que as galáxias estudadas hospedam buracos negros em rotação rápida, próxima do limite máximo imposto pela relatividade geral. A pesquisa foi noticiada na BBC, Folha de São Paulo e outros jornais.
Observações em raios gama
Em 2020, Raniere de Menezes, Nemmen e colaboradores publicaram um levantamento de 197 núcleos ativos de baixa luminosidade do catálogo de Palomar, com 10,25 anos de observações do Fermi-LAT. Quatro fontes apresentaram emissão significativa em raios gama: NGC 315, NGC 1275, NGC 4261 e M87. Todas possuíam jatos de rádio extensos e estavam entre os objetos mais brilhantes da amostra nessa faixa do espectro. A comparação favoreceu a interpretação de que os jatos eram responsáveis pela emissão gama detectada.
Em 2021, Fabio Cafardo e Nemmen, pela colaboração Fermi-LAT, analisaram cerca de 11 anos de dados da fonte 4FGL J1745.6−2859, próxima de Sagittarius A*, no centro da Via Láctea. A posição central da emissão se aproximava da localização do buraco negro nas faixas de maior energia. Os autores interpretaram as propriedades da fonte como evidência favorável à associação com Sagittarius A*, envolvendo partículas aceleradas pelo buraco negro ou em suas proximidades O levantamento de galáxias e o estudo do centro galáctico foram abordados em reportagem da Pesquisa FAPESP sobre os resultados do telescópio.
Aprendizado de máquina e simulações
Nemmen também participou do desenvolvimento de métodos de aprendizado de máquina para reduzir o custo de cálculos astrofísicos. Em um estudo piloto publicado em 2022, Roberta Duarte, Nemmen e João Paulo Navarro treinaram uma rede neural convolucional com dados de simulações hidrodinâmicas para prever a evolução da densidade do gás em acreção. Nas condições do teste, a previsão após o treinamento foi cerca de dez mil vezes mais rápida que a integração convencional comparada. Entretanto, as previsões prolongadas se afastavam das simulações de referência e apresentavam problemas de conservação de massa, limitando o uso do método.
Em outro artigo do mesmo ano, Ivan Almeida, Duarte e Nemmen utilizaram redes neurais para aproximar espectros calculados por modelos de acreção e jatos. A redução do tempo de cálculo permitiu empregar inferência bayesiana na estimativa de parâmetros físicos e suas incertezas. O procedimento foi testado com dados simulados e aplicado a observações de M87, NGC 315 e NGC 4261. Assim, a rede funcionava como uma aproximação rápida dos modelos físicos usados na interpretação dos dados astronômicos.
Além dessas aproximações por redes neurais, Nemmen e colaboradores realizaram simulações hidrodinâmicas dos fluxos de acreção. Em artigo de 2024, incorporaram o resfriamento por emissão de radiação a um modelo bidimensional de plasma ao redor de um buraco negro de massa estelar. Nas simulações, formou-se um disco relativamente frio envolvido por uma região de gás quente, ou coroa. A geometria variou com a taxa de entrada de matéria, permitindo comparar os resultados com modelos usados para interpretar sistemas binários emissores de raios X.
Fusão nuclear e setor privado
Em anúncio de 2 de junho de 2026, Nemmen informou que assumia o cargo de gerente de modelagem computacional, na Helion. Relacionou a mudança à aplicação, na pesquisa de fusão, da sua experiência com simulações de plasmas nos jatos e discos de acreção ao redor de buracos negros. Em sua apresentação profissional, descreve o trabalho como uma integração entre física de plasmas, simulação e experimentação. Entre os métodos de sua trajetória estão a magneto-hidrodinâmica, a transferência radiativa e a computação de alto desempenho.
Prêmios e distinções
Em 2009, foi selecionado para uma bolsa do NASA Postdoctoral Program, cuja atividade no Goddard começou em 2010. O programa oferece a pesquisadores com doutorado oportunidades de desenvolver projetos em colaboração com cientistas da NASA.
Em 2015, recebeu o Prêmio Miriani Pastoriza, concedido pela Sociedade Astronômica Brasileira para reconhecer contribuições à pesquisa astronômica. O prêmio homenageia Miriani Pastoriza, pesquisadora da estrutura de núcleos de galáxias e responsável pela introdução da astrofísica extragaláctica na UFRGS.
Foi membro afiliado da Academia Brasileira de Ciências na área de ciências físicas durante o mandato de 2015–2019. Criada para incluir pesquisadores em início de carreira de diferentes regiões do país, a categoria de afiliado prevê mandatos de cinco anos, sem renovação.
Publicações
Em consulta realizada em 13 de setembro de 2026, seu perfil no Google Acadêmico registrava 14.914 citações e índice h de 49, considerando todo o período coberto pela plataforma.
Publicações selecionadas
Nemmen, R. S.; Bower, R. G.; Babul, A.; Storchi-Bergmann, T. (2007). “Models for jet power in elliptical galaxies: a case for rapidly spinning black holes”. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 377, 1652–1662. DOI: 10.1111/j.1365-2966.2007.11726.x. Nemmen, R. S.; Georganopoulos, M.; Guiriec, S.; Meyer, E. T.; Gehrels, N.; Sambruna, R. M. (2012). “A Universal Scaling for the Energetics of Relativistic Jets from Black Hole Systems”. Science, 338, 1445–1448. DOI: 10.1126/science.1227416. Nemmen, R. S.; Storchi-Bergmann, T.; Eracleous, M. (2014). “Spectral models for low-luminosity active galactic nuclei in LINERs: the role of advection-dominated accretion and jets”. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 438, 2804–2827. DOI: 10.1093/mnras/stt2388. de Menezes, Raniere; Nemmen, Rodrigo; Finke, Justin D.; Almeida, Ivan; Rani, Bindu (2020). “Gamma-ray observations of low-luminosity active galactic nuclei”. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 492, 4120–4130. DOI: 10.1093/mnras/staa083. Cafardo, Fabio; Nemmen, Rodrigo; Fermi LAT Collaboration (2021). “Fermi-LAT Observations of Sagittarius A*: Imaging Analysis”. The Astrophysical Journal, 918, artigo 30. DOI: 10.3847/1538-4357/ac0efe. Almeida, Ivan; Duarte, Roberta; Nemmen, Rodrigo (2022). “Deep learning Bayesian inference for low-luminosity active galactic nuclei spectra”. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 509, 5657–5668. DOI: 10.1093/mnras/stab3353. Duarte, Roberta; Nemmen, Rodrigo; Navarro, João Paulo (2022). “Black hole weather forecasting with deep learning: a pilot study”. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 512, 5848–5861. DOI: 10.1093/mnras/stac665.
Referências