Інтелектуальний (розумний) піґ (Intelligent Pig або Smart Pig) — це складний вимірювально-обчислювальний комплекс, що виконаний у вигляді пристрою, здатного рухатись всередині трубопроводу і одночасно реєструвати велику кількість параметрів, що характеризують стан металу труби і геометрію трубопроводу. Сучасні інтелектуальні піґи є, мабуть, найбільш складними і дорогими пристроями у галузі трубопровідного транспорту.
Ключовою перевагою внутрішньотрубної діагностики (ВТД) за допомогою інтелектуальних піґів є можливість отримання вичерпної інформації про стан трубопроводу без його спорожнення, розкопування (у разі підземної прокладки) або зупинки перекачування. Це дозволяє здійснювати планове технічне обслуговування на основі реальних даних про стан труби, а не за жорстким регламентом часу, що суттєво знижує витрати і підвищує надійність системи.
Сучасні інтелектуальні піґи вирішують кілька класів вимірювальних задач одночасно. По-перше, вимірювання геометрії трубопроводу: внутрішнього діаметра, овалізації, вм'ятин, гофрів, кутів поворотів. Для цього застосовуються контактні (механічні вимірювальні важелі) або безконтактні (лазерні або ультразвукові) вимірювачі. По-друге, контроль товщини стінки та виявлення корозійних дефектів за допомогою ультразвукових або магнітних методів. По-третє, реєстрація просторового положення трубопроводу (інерційна навігаційна система) для прив'язки виявлених дефектів до місцевості.
Відповідно до стандарту API 1163, сучасні інтелектуальні піґи повинні забезпечувати виявлення дефектів товщиною не менше 10 % від номінальної товщини стінки при ймовірності виявлення не менше 90 % і точності вимірювання глибини ±10 % від товщини стінки. Виконання цих вимог потребує складної системи датчиків, потужного бортового комп'ютера для первинної обробки даних і надійної системи запису інформації.
Ємність бортових носіїв даних сучасних інтелектуальних піґів становить терабайти, що дозволяє записувати детальну інформацію з сотень датчиків на всій довжині трубопроводу. Після завершення операції записані дані аналізуються спеціальним програмним забезпеченням, яке автоматично класифікує виявлені аномалії, оцінює їх серйозність і виробляє рекомендації щодо ремонту. Див також Очистка трубопроводу Література 11. Pigging Products & Services Association (PPSA). Introduction to Pipeline Pigging. — Aberdeen: PPSA, 2019. — 80 p. API 1163: In-Line Inspection Systems Qualification. — 3rd ed. — Washington: American Petroleum Institute, 2021. — 94 p.
Інтернет-ресурси