JASP est un programme d'analyse statistique gratuit et open source soutenu par l'Université d'Amsterdam. Il est conçu pour être facile à utiliser et familier aux utilisateurs de SPSS. Il propose des procédures d'analyse standard sous leur forme classique et bayésienne. JASP produit généralement des tableaux et des graphiques de résultats au format APA pour faciliter la publication. Elle favorise la science ouverte grâce à son intégration au cadre de la science ouverte et la reproductibilité en intégrant les paramètres d'analyse aux résultats. Le développement de JASP est financé par des sponsors, plusieurs universités et des fonds de recherche .
Aperçu En hommage au pionnier bayésien Sir Harold Jeffreys, JASP signifie Jeffreys's Amazing Statistics Program.
Analyses JASP propose, pour les mêmes modèles statistiques, à la fois une inférence fréquentiste et une inférence bayésienne. L’inférence fréquentiste utilise les valeurs p et les intervalles de confiance afin de contrôler les taux d’erreur dans la limite d’un nombre infini de réplications parfaites.L'inférence bayésienne utilise des intervalles de crédibilité et des facteurs de Bayes afin d’estimer les valeurs plausibles des paramètres ainsi que les éléments en faveur des différents modèles, compte tenu des données disponibles et des connaissances a priori.
Les analyses suivantes sont disponibles dans JASP, en comparaison avec SPSS : +GUI Features (features available via R or SPSS Syntax not listed)JASP 0.95.xSPSS 31JASP 0.95.xSPSS 31AnalysisClassicClassicBayesianBayesianPlans d’échantillonnage d’acceptation : plans par attributs et par variables✓XANCOVA, ANOVA à mesures répétées, MANOVA et tests non paramétriques✓✓(✓)(✓)Audit : outils d’audit des organisations, par exemple la loi de Benford✓X✓XBFpack, BFF (fonctions de facteur de Bayes), Bain (évaluation bayésienne d’hypothèses informatives)✓XBSTS : séries temporelles structurelles bayésiennes✓XStatistiques circulaires / directionnelles : analyse des directions, souvent exprimées sous forme d’angles✓XXXMéta-analyses de Cochrane, y compris interrogation de la base de données directement depuis JASP✓X✓XStatistiques descriptives, avec plusieurs modules de création de graphiques (Raincloud, séries temporelles, Flexplot, PlotBuilder dédié)✓(✓)Distributions : plus de 40 distributions discrètes et continues✓X✓XTests t d’équivalence (TOST) : échantillons indépendants, appariés et à un échantillon✓X✓XAnalyse factorielle (ACP, AFE, AFC), avec possibilité d’exporter les scores dans les données✓✓ / AMOSXXFréquences : binomiale, multinomiale, tableaux de contingence, khi-deux, régression log-linéaire✓✓✓(✓)JAGS : échantillonneur bayésien MCMC de type « boîte noire »✓(AMOS)LearnStats (classique, bayésien, simulation, exemples de données annotés), esci (statistiques d’estimation avec intervalles de confiance)✓X✓XApprentissage automatique : régression, classification, classification non supervisée, prédiction / séries temporelles✓✓XXMéta-analyse multiniveau / multivariée / SEM, comprenant notamment la méta-analyse fondée sur les SEM, le calcul des tailles d’effet, les funnel plots, PET-PEESE, WAAP-WLS, les modèles de prédiction et de sélection, ainsi que de nombreuses fonctions issues du package R✓(✓)✓X(Generalized or Linear) Mixed Models✓✓✓XNetwork✓✓✓XPower Analysis / Sample Size Planning(✓)(✓)XXPROCESS (Hayes models for mediation, moderation etc.)✓✓✓XTime Series Analysis: Descriptives, Stationarity, ARIMA, Spectral Analysis, Prophet, Predictive AnalyticsX✓✓XQuality Control (Measurement System Analysis, Control Charts, Capability Analysis, Design of Experiments)✓(✓)XXRegression / Correlation: r, Rho, Tau, linear, logistic, generalized linear (incl. Bernoulli, Binomial, (Inverse) Gaussian, Gamma, Poisson, Multinomial/Ordinal / Firth logistic), export residual functionality✓✓(✓)(✓)Reliability (Unidemensional, Intraclass Correlation, Rater Agreement, Bland-Altman Plots, SE of Measurement)✓✓(✓)XStructural Equation Modeling inkl. (PLS) Partial Least Squares, Latent Growth & MIMIC✓AMOSXXSummary StatisticsXX✓XSurvival Analyses ( non-parametric, semi-parametric, parametric)✓✓XXT-Tests: Independent, Paired, One-Sample (incl. z, Welch, non-parametrics & robust bayesian)✓✓✓(✓)Visual Modeling: Automated Plotting, (Non-)Linear, Mixed, Generalized Linear✓✓XX
Autres fonctionnalités
Fonctionnalités d’accessibilité : zoom complet ou partiel de l’application, prise en charge des raccourcis clavier et navigation avec la touche Alt, ainsi qu’une déclaration VPAT sur l’accessibilité. Fichiers d’aide intégrés et exemples commentés issus d’une bibliothèque de jeux de données pour de nombreuses analyses. Édition et coloration syntaxique du code R. Nombreuses possibilités d’édition des graphiques et des formules en LaTeX. Exportation des résultats au format PDF ou HTML ; les tableaux peuvent également être copiés-collés au format LaTeX ; les graphiques peuvent être exportés notamment en PNG ou PPTX (PowerPoint) ; les données peuvent être exportées au format CSV. Importation de fichiers provenant de R, Excel, SAS et SPSS, entre autres (.Rdata, .rds, .xls, .xlsx, .csv, .txt, .tsv, .ods, .dta, .sav, .zsav, .por, .sas7bdat, .sas7bcat, .xpt, .jasp). Connexion et synchronisation avec des bases de données SQL, la base de données Cochrane et l’Open Science Framework. Filtrage des données : utilisation de code R ou d’une interface graphique par glisser-déposer pour sélectionner les observations pertinentes. Recodage des données en un seul clic. Édition complète des données avec recodage en un clic et fonctions complètes d’annulation et de rétablissement. Paramétrage des valeurs manquantes au niveau d’une variable, d’un jeu de données ou de manière globale. Vérification des hypothèses statistiques par l’exportation et la représentation graphique des résidus, ainsi que, selon les analyses, au moyen de tests et de graphiques tels que les tests de Levene, de Brown-Forsythe, de Shapiro-Wilk et de Mardia, les graphiques Q-Q, les graphiques Raincloud, entre autres.
Modules JASP comprend sept modules communs qui sont activés par défaut :
Données descriptives : Explorez les données à l’aide de tableaux et de graphiques. Tests T : Évaluent la différence entre deux moyennes. ANOVA : Évaluer la différence entre plusieurs moyennes. Modèles mixtes : Évaluer la différence entre plusieurs moyennes avec des effets aléatoires. Régression : Évaluer l'association entre les variables. Fréquences : Analyses des données de comptage. Facteur : Explorer la structure cachée des données.
Évaluation de la précision Une étude a comparé les résultats des fréquences, des moyennes, des corrélations et des régressions d'un certain nombre de logiciels statistiques gratuits à menus, dont JASP, et a constaté que tous les logiciels produisaient des résultats similaires.
Voir aussi
Liste de logiciels statistiques Statistiques Statistiques bayésiennes
Références
Catégorie:Logiciel Catégorie:Logiciel libre